客户中国总部设在广州，自从1988年8月成立合资厂开始，在过去20年中不断发展壮大现已成为最大的快速消费品生产公司，年销售额达30亿美元
传统的劳动密集型仓储作业拣选模式不能满足客户服务的需求，带来管理上的困扰，活动期间订单量大，需要大批量劳务工和临时工，成本高、效率低。对此，客户提出希望轻量化投资（比传统“货到人”方案少用一半的机器人），但同时还需要解决超级大促时的单量高弹性比问题（能够通过保证通过调整作业人数、机器人台数，实时与业务订单匹配），确保大促期间订单量的波动的解决方案。
同时提出要减少仓库改造降低成本，可以短时间内快速部署，系统柔性和人机共舞的要求。
根据客户要求和电商/快消行业的特点，定制“订单到人” 作业模式用于电商拣选作业中。“订单到人”智能拣选解决方案是基于旷视河图自主知识产权的智能算法、机器学习等AI技术，通过”HETU”操作系统，调度机器人，实现 “机器人载订单车找货拣选” 的拣选解决方案。通过大数据技术将多类型订单聚合，通过云端服务器，将任务下发给机器人，发挥机器人的“跑腿”作用以及人工的机动灵活。
旷视独创性人机协同作业的“人机共舞”机器人自动分拣模式，顺利完成了两届双十一大促实施。
“订单到人解决”方案流程分为派单（系统下发波次订单任务）、订单车找货(机器人载车载拣选货架到各拣选巷道拣货站点)、区域拣选（区域拣货员进行“摘果”方式拣货）、完成提总（机器人依据调度指令依次跑完该次任务所涉及到拣 选站点，完成“提总”拣货）、播种（机器人载货架到播种墙，由人工集中进行播种）、复核、打包、称重、集货和发运等10个环节。
通过该方案达到海量分拣工作零失误，分拣准确率将达99.99%，效率比纯人工分拣提升40%，节约50%以上人力（双十一原模式255人，项目实施后减少为145人），达到客单件6pcs以上、日处理订单10000单（10h）的规模。
此方案广泛适用于电商、零售、3PL行业中的中小型仓储B2C拣选、大型仓储B2C A类、B类产品拣选等业务类型。适用于产品体积、重量相对较大，拣选面积大，订单客单件较多，传统模式下需要拣选人员长距离拣选、搬运，作业强度大的拣选场景。
该项目是国内首个“订单到人”作业模式在电商拣选作业场景中的应用，是人工智能技术与物联网融合的有效落地尝试，解决了复杂仓储作业自动化改造的难题，也为国内同行类似项目提供了良好的样本和经验。
通过机器人规模应用，集群作业调度，可实现优化作业流程，提升单位人效；减少仓储作业人员劳动强度，优化拣选作业；实现仓储自动化、智能化、降低出错率；满足客户差异化、高标准的多样需求的经济协作方式，同时支持 SDR 客户业务流程自定义功能，可通过脚本或流程图方式自定义业务流程; 系统无缝衔接:支持和客户 WMS、ERP 的系统无缝对接。
